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Pyhton/numpy

Day29_Python(7)_Am

by roaring90s 2025. 9. 23.

모듈

main1.py

import Square1 as sq
#
# print(Square1.base)
# print(Square1.square(10))

print(sq.base)          #별칭을 줘서 사용 할 수 있다.
print(sq.square(10))
print()

from Square1 import base,square        # 다른방법
print(base)
print(square(10))

 

 

person

class Person:
    def __init__(self, name, age, address):
        self.name = name
        self.age = age
        self.address = address

    def greeting(self):
        print('안녕하세요 저는 {} 입니다. 나이는 {} 입니다.'.format(self.name, self.age))

main2

from person import Person
obj = Person('kim', 20, 'seoul')
obj.greeting()

from person import Person as ps

obj2 =ps('lee', 22, 'busan')
obj2.greeting()

 

person2

class Person:
    def __init__(self, name, age, address):
        self.name = name
        self.age = age
        self.address = address

    def greeting(self):
        print('안녕하세요 저는 {} 입니다. 나이는 {} 입니다.'.format(self.name, self.age))

main2

from modulePart.person2 import Person

obj3 = Person('choi', 10, 'suwon')
obj3.greeting()

 


 

hello

print('hello 모듈 시작')
print('hello.py __name__:', __name__)
print('hello 모듈 종료')

if __name__ == '__main__':
    print()
    print('main으로 실행 할 때만 출력')
    

 

 

main3

import hello

hello 로 바뀜

시작하는 파일이 main

 


 

calc.py

def add(n1, n2):
    return n1 + n2

def mul(n1, n2):
    return n1 * n2
if __name__ == '__main__':
    print(add(10, 20))
    print(mul(10, 20))
    

 

main4.py

import calc

print(calc.add(20, 30))
print(calc.mul(20, 30))

 


package

operation.py

def add(n1, n2):
    return n1 + n2

def mul(n1, n2):
    return n1 * n2

 

geometry.py

def triangle_area(base, height):
    return base * height / 2

def rectangle_area(width, height):
    return width * height

 

main5

from calpkg import operation
from calpkg import geometry

print(operation.add(10, 20))
print(operation.mul(10, 20))
print()

print(geometry.triangle_area(10, 20))
print(geometry.rectangle_area(50, 70))

 


 

__init__.py

from. import operation
from. import geometry

 

main6

import calpkg

print(calpkg.operation.add(10, 30))
print(calpkg.geometry.rectangle_area(10, 30))
print()
#__init__.py 에 import를 하지 않으면 불러오지 못한다 따라서
#__init__.py 에 from. import 를 사용해 불러온 다음 다른 파일에서 사용 해야 한다.

from calpkg import *    # * 이게 그 파일에 모든걸 가져온다는 뜻
print(operation.mul(10, 20))
print(geometry.rectangle_area(10, 20))
print()
# or

from calpkg.operation import *
print(mul(10, 50))
print(add(10, 50))

from calpkg.geometry import *
print(rectangle_area(10, 50))
print(triangle_area(10, 50))

 


 

Numpy

  • 수치연산에 특화 시킨것
  • 링크드리스트는 순서대로 되어 있는게 아닌 링크를 통해 연속되게 만들어놓은것
  • 배열 = 1. 연속된 저장, 2. 같은파일(같은 타입에 같은 크기를 쓰기 위해)
  • 주소값 [0] = 0x200 +4*0 , [1] = 0x200 +4*1

가상폴더 만들기

cmd => scripts\ activate.bat

 

 

파이참에 적용하기

 

잘 적용된지 확인이 된다.

 


numpyEx1

import numpy as np

ldata1 = [10,20,30,40]
print(ldata1)
print(type(ldata1))
print()

arr1 = np.array(ldata1)
print(arr1)
print(type(arr1))
print()

ldata2 = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]     #리스트객체 2개가 들어가 있는것 뿐
print(ldata2)
arr2 = np.array(ldata2)
print(arr2)
print(arr2.shape)
print(arr2.dtype)
print()

ldata3 = [10.4, 23, 5233.12, 11]
print(ldata3)
arr3 = np.array(ldata3, dtype=np.int32)
print(arr3)                         #다 실수로 바뀜 why? 같은타입이여야 해서
print(arr3.dtype)
print()

ldata4 = ['1.23', 33.23, 431]
print(ldata4)
arr4 = np.array(ldata4, dtype=np.float64)
print(arr4)

 

 


 

 

numpyEx2

 arange

import numpy as np

arr1 = np.arange(0, 10, 1)
print(arr1)
print(type(arr1))
print()

arr1 = np.arange(0, 10)
print(arr1)
print(type(arr1))
print()

arr1 = np.arange(10)
print(arr1)
print(type(arr1))
print()

#결과는 다 같음

 

numpyEx2

 linspace

arr4 = np.linspace(-3, 3, 5)
print(arr4)
print(type(arr4))

 

  ones

arr5 = np.ones([3,4]) # 안에 리스트 써도 되고 튜플 써도 됨, 크기를 구분한다
print(arr5)

 

  zeros

arr6 = np.zeros([3,4])
print(arr6)

 

  empty

arr7 = np.empty([3,4])  #가장 최근에 할당된 값을 가져옴 / 권장하지 않음
print(arr6)

 

  full

arr8 = np.full([2,3], 100)      #특정값을 써서 초기화하고 싶을때
print(arr8)

 

  ones_like

arr9 = np.ones_like(arr8)           #가져온다
print(arr9)

arr10 = np.zeros_like(arr8)
print(arr10)

arr11 = np.full_like(arr8, 50)
print(arr11)

 


 

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